MuLaw编码

class torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels: int = 256)

基于 μ律压缩编码信号。

更多信息请参见 维基百科条目

此算法假设信号已缩放到 -1 到 1 之间，并返回使用 0 到 quantization_channels - 1 之间的值编码的信号

参数：

quantization_channels (int, 可选) – 通道数。 (默认值：256)

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load("test.wav", normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)

forward(x: Tensor) → Tensor

参数：

x (Tensor) – 要编码的信号。

返回值：

已编码的信号。

返回类型：

Tensor