MuLawEncoding

class torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels: int = 256)

基于 mu-law 压缩编码信号。

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此算法假定信号已缩放到 -1 和 1 之间，并返回一个编码信号，其值从 0 到 quantization_channels - 1

参数:

quantization_channels (int, 可选) – 通道数。（默认值：256）

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load("test.wav", normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)

forward(x: Tensor) → Tensor

参数:

x (Tensor) – 要编码的信号。

返回值:

编码后的信号。

返回类型:

Tensor