快捷方式

淡入淡出

class torchaudio.transforms.Fade(fade_in_len: int = 0, fade_out_len: int = 0, fade_shape: str = 'linear')[source]

在波形中添加淡入和/或淡出。

This feature supports the following devices: CPU, CUDA This API supports the following properties: Autograd, TorchScript
参数::
  • fade_in_len (int, 可选) – 淡入的长度(时间帧)。(默认值:0

  • fade_out_len (int, 可选) – 淡出的长度(时间帧)。(默认值:0

  • fade_shape (str, 可选) – 淡入淡出的形状。必须是以下之一:“quarter_sine”、“"half_sine"”、“"linear"”、“"logarithmic"”、“"exponential"”。(默认值:"linear"

示例
>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load("test.wav", normalize=True)
>>> transform = transforms.Fade(fade_in_len=sample_rate, fade_out_len=2 * sample_rate, fade_shape="linear")
>>> faded_waveform = transform(waveform)
使用 Fade 的教程
Music Source Separation with Hybrid Demucs

使用混合 Demucs 进行音乐源分离

使用混合 Demucs 进行音乐源分离
forward(waveform: Tensor) Tensor[source]
参数::

waveform (Tensor) – 维度为 (…, time) 的音频张量。

返回::

维度为 (…, time) 的音频张量。

返回类型::

张量

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源