torchaudio.prototype.functional.oscillator_bank

torchaudio.prototype.functional.oscillator_bank(frequencies: Tensor, amplitudes: Tensor, sample_rate: float, reduction: str = 'sum', dtype: Optional[dtype] = torch.float64) → Tensor

从给定的瞬时频率和幅度合成波形。

注意

输出波形的相位信息是通过对给定的瞬时频率 (frequencies) 进行累积求和得到的。当数据类型精度不足时，这会产生舍入误差。使用 torch.float64 可以解决这个问题。

下图显示了当以 8000 [Hz] 采样率生成恒定频率和幅度的正弦波时，torch.float32 和 torch.float64 之间的差异。请注意，torch.float32 版本显示了 torch.float64 版本中看不到的伪影。

参数:

• frequencies (Tensor) – 逐样本振荡器频率 (Hz)。形状 (…, time, N)。

• amplitudes (Tensor) – 逐样本振荡器幅度。形状：(…, time, N)。

• sample_rate (float) – 采样率

• reduction (str) – 要执行的缩减操作。有效值为 "sum"、"mean" 或 "none"。默认值："sum"

• dtype (torch.dtype 或 None, 可选) – 执行累积求和操作的数据类型。默认值：torch.float64。传递 None 以禁用类型转换。

返回值:

生成的波形。

如果 reduction 为 "none"，则形状为 (…, time, N)，否则形状为 (…, time)。

返回类型:

Tensor

使用 oscillator_bank 的教程

加法合成

加法合成

振荡器和 ADSR 包络

振荡器和 ADSR 包络