torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks

torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks(n_freqs: int, f_min: float, f_max: float, n_barks: int, sample_rate: int, bark_scale: str = 'traunmuller') → Tensor

创建一个频率仓转换矩阵。

参数：

• n_freqs (int) – 要突出显示/应用的频率数

• f_min (float) – 最小频率 (Hz)

• f_max (float) – 最大频率 (Hz)

• n_barks (int) – 梅尔滤波器组的数量

• sample_rate (int) – 音频波形的采样率

• bark_scale (str, 可选) – 要使用的比例：traunmuller、``schroeder`` 或 wang。 (默认值：traunmuller)

返回值：

大小为 (n_freqs, n_barks) 的三角滤波器组 (fb 矩阵)，表示要突出显示/应用到 x 的频率数与滤波器组的数量。每一列都是一个滤波器组，因此假设存在一个大小为 (…, n_freqs) 的矩阵 A，则应用的结果将是 A * barkscale_fbanks(A.size(-1), ...)。

返回类型：

torch.Tensor