torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks

torchaudio.prototype.functional.barkscale_fbanks(n_freqs: int, f_min: float, f_max: float, n_barks: int, sample_rate: int, bark_scale: str = 'traunmuller') → Tensor

创建频率仓转换矩阵。

参数:

• n_freqs (int) – 要突出显示/应用的频率数量

• f_min (float) – 最小频率 (Hz)

• f_max (float) – 最大频率 (Hz)

• n_barks (int) – Bark 滤波器组的数量

• sample_rate (int) – 音频波形的采样率

• bark_scale (str, 可选) – 要使用的尺度：traunmuller，``schroeder`` 或 wang。(默认值：traunmuller)

返回:

三角滤波器组 (fb 矩阵)，大小为 (n_freqs, n_barks)，表示要突出显示/应用于 x 的频率数量乘以滤波器组的数量。每列是一个滤波器组，因此假设存在大小为 (…，n_freqs) 的矩阵 A，则应用结果将为 A * barkscale_fbanks(A.size(-1), ...)。

返回类型:

torch.Tensor