torchaudio.prototype.functional.adsr_envelope¶

torchaudio.prototype.functional.adsr_envelope(num_frames: int, *, attack: float = 0.0, hold: float = 0.0, decay: float = 0.0, sustain: float = 1.0, release: float = 0.0, n_decay: int = 2, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[device] = None)[source]¶

生成 ADSR 包络

参数：

num_frames (int) – 输出帧数。
attack (float, 可选) – 从开始到达最大电平所需的相对时间。（默认值：0.0）
hold (float, 可选) – 在开始衰减之前保持最大电平的相对时间。（默认值：0.0）
decay (float, 可选) – 从最大电平衰减到持续电平所需的相对时间。（默认值：0.0）
sustain (float, 可选) –
声音应保持的相对电平。（默认值：1.0）

注意

持续时长计算为 1.0 - (攻击、保持、衰减和释放的总和)。
release (float, 可选) – 在持续之后，声音电平降至零所需的相对时间。（默认值：0.0）
n_decay (int, 可选) – 多项式衰减的次数。默认值：2。
dtype (torch.dpython:type, 可选) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果 None，则使用全局默认值（参见 torch.set_default_tensor_type()）。
device (torch.device, 可选) – 返回张量的期望设备。默认值：如果 None，则使用默认张量类型的当前设备（参见 torch.set_default_tensor_type()）。对于 CPU 张量类型，设备将是 CPU；对于 CUDA 张量类型，设备将是当前 CUDA 设备。

返回：