cuda_ctc_decoder

torchaudio.models.decoder.cuda_ctc_decoder(tokens: Union[str, List[str]], nbest: int = 1, beam_size: int = 10, blank_skip_threshold: float = 0.95) → CUCTCDecoder

构建 CUCTCDecoder 的实例。

参数：

• tokens (str 或 List[str]) – 包含有效标记的文件或列表。如果使用文件，则期望格式为映射到相同索引的标记位于同一行

• beam_size (int, 可选) – 每个解码步骤后最多保存的假设数 (默认值：10)

• nbest (int) – 返回的最佳解码数量

• blank_id (int) – 与空白符号对应的标记 ID。

• blank_skip_threshold (float) – 如果 log_prob(blank) > log(blank_skip_threshold)，则跳过帧，以加快解码速度 (默认值：0.95)。

返回：

解码器

返回类型：

CUCTCDecoder

示例

>>> decoder = cuda_ctc_decoder(
>>>     vocab_file="tokens.txt",
>>>     blank_skip_threshold=0.95,
>>> )
>>> results = decoder(log_probs, encoder_out_lens) # List of shape (B, nbest) of Hypotheses

使用 cuda_ctc_decoder 的教程

使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理

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