torchaudio.functional.phase_vocoder

torchaudio.functional.phase_vocoder(complex_specgrams: Tensor, rate: float, phase_advance: Tensor) → Tensor

给定一个 STFT 张量，在不改变音高的情况下，将时间速度提高 rate 倍。

参数：

• complex_specgrams (Tensor) – 一个维度为 (…, freq, num_frame) 的张量，数据类型为复数。

• rate (float) – 加速因子

• phase_advance (Tensor) – 每个 bin 的预期相位增量。维度为 (freq, 1)

返回：

拉伸后的频谱图。生成的张量的数据类型与输入频谱图相同，但帧数更改为 ceil(num_frame / rate)。

返回类型：

Tensor

示例

>>> freq, hop_length = 1025, 512
>>> # (channel, freq, time)
>>> complex_specgrams = torch.randn(2, freq, 300, dtype=torch.cfloat)
>>> rate = 1.3 # Speed up by 30%
>>> phase_advance = torch.linspace(
>>>    0, math.pi * hop_length, freq)[..., None]
>>> x = phase_vocoder(complex_specgrams, rate, phase_advance)
>>> x.shape # with 231 == ceil(300 / 1.3)
torch.Size([2, 1025, 231])