torchaudio.functional.inverse_spectrogram

torchaudio.functional.inverse_spectrogram(spectrogram: Tensor, length: Optional[int], pad: int, window: Tensor, n_fft: int, hop_length: int, win_length: int, normalized: Union[bool, str], center: bool = True, pad_mode: str = 'reflect', onesided: bool = True) → Tensor

从提供的复数值频谱图中创建逆频谱图或一批逆频谱图。

参数:

• spectrogram (Tensor) – 音频的复数张量，维度为 (…, freq, time)。

• length (int 或 None) – 波形的输出长度。

• pad (int) – 信号的双边填充。仅当提供 length 时有效。

• window (Tensor) – 应用/乘以每个帧/窗口的窗口张量

• n_fft (int) – FFT 的大小

• hop_length (int) – STFT 窗口之间的跳跃长度

• win_length (int) – 窗口大小

• normalized (bool 或 str) – stft 输出是否按幅度归一化。如果输入为 str，则选项为 "window" 和 "frame_length"，取决于归一化模式。True 映射到 "window"。

• center (bool, optional) – 波形是否在两侧填充，使得第 \(t\) 帧以时间 \(t \times \text{hop\_length}\) 为中心。默认值：True

• pad_mode (string, optional) – 控制当 center 为 True 时使用的填充方法。此参数是为了与频谱图函数兼容而提供的，并且未使用。默认值："reflect"

• onesided (bool, optional) – 控制频谱图是否以单边模式完成。默认值：True

返回值:

维度 (…, time)。原始信号的最小二乘估计。

返回类型:

Tensor