torchaudio.functional.inverse_spectrogram

torchaudio.functional.inverse_spectrogram(spectrogram: Tensor, length: Optional[int], pad: int, window: Tensor, n_fft: int, hop_length: int, win_length: int, normalized: Union[bool, str], center: bool = True, pad_mode: str = 'reflect', onesided: bool = True) → Tensor

从提供的复数值谱图创建逆谱图或一批逆谱图。

参数:

• spectrogram (Tensor) – 维度为 (…, freq, time) 的音频复数张量。

• length (int or None) – 输出波形的长度。

• pad (int) – 信号的两侧填充。仅在提供 length 时有效。

• window (Tensor) – 应用/乘以每个帧/窗口的窗口张量。

• n_fft (int) – FFT 大小。

• hop_length (int) – STFT 窗口之间的跳跃长度。

• win_length (int) – 窗口大小。

• normalized (bool or str) – STFT 输出是否按幅度归一化。如果输入是字符串，选项为 "window" 和 "frame_length"，取决于归一化模式。True 映射到 "window"。

• center (bool, optional) – 波形是否在两侧进行了填充，使得第 \(t\) 帧以时间 \(t \times \text{hop\_length}\) 为中心。默认值：True。

• pad_mode (string, optional) – 控制当 center 为 True 时使用的填充方法。提供此参数是为了与 spectrogram 函数兼容，但实际并未使用。默认值："reflect"。

• onesided (bool, optional) – 控制谱图是否采用单边模式。默认值：True。

返回:

维度 (…, time)。原始信号的最小二乘估计。

返回类型:

Tensor