torchaudio.functional.filtfilt

torchaudio.functional.filtfilt(waveform: Tensor, a_coeffs: Tensor, b_coeffs: Tensor, clamp: bool = True) → Tensor

对波形进行正向和反向 IIR 滤波。

灵感来自 https://docs.scipy.org.cn/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.filtfilt.html

参数：

• **waveform** (Tensor) – 音频波形，维度为 (…, time)。必须归一化为 -1 到 1。

• **a_coeffs** (Tensor) – 差分方程分母系数，维度为 1D 形状为 (num_order + 1) 或 2D 形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低的延迟系数在前面，例如 [a0, a1, a2, ...]。必须与 b_coeffs 大小相同（必要时用 0 填充）。

• **b_coeffs** (Tensor) – 差分方程分子系数，维度为 1D 形状为 (num_order + 1) 或 2D 形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低的延迟系数在前面，例如 [b0, b1, b2, ...]。必须与 a_coeffs 大小相同（必要时用 0 填充）。

• **clamp** (bool, 可选) – 如果为 True，将输出信号钳位到 [-1, 1] 范围内（默认：True）

返回值：

波形，维度为 (…, num_filters, time)（如果 a_coeffs 和 b_coeffs 是 2D 张量），否则为 (…, time)。

返回类型：

张量