torchaudio.functional.filtfilt

torchaudio.functional.filtfilt(waveform: Tensor, a_coeffs: Tensor, b_coeffs: Tensor, clamp: bool = True) → Tensor

将 IIR 滤波器正向和反向应用于波形。

灵感来源于 https://docs.scipy.org.cn/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.filtfilt.html

参数:

• waveform (Tensor) – 音频波形，维度为 (…, 时间)。必须归一化到 -1 到 1。

• a_coeffs (Tensor) – 差分方程的分母系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低延迟的系数在前，例如 [a0, a1, a2, ...]。必须与 b_coeffs 大小相同（必要时用 0 填充）。

• b_coeffs (Tensor) – 差分方程的分子系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。较低延迟的系数在前，例如 [b0, b1, b2, ...]。必须与 a_coeffs 大小相同（必要时用 0 填充）。

• clamp (bool, optional) – 如果为 True，则将输出信号钳位到 [-1, 1] 范围内（默认值：True）

返回:

波形，维度为 (…, num_filters, 时间) 如果 a_coeffs 和 b_coeffs 是 2D Tensor，否则为 (…, 时间)。

返回类型:

Tensor