torchaudio.functional.dither

torchaudio.functional.dither(waveform: Tensor, density_function: str = 'TPDF', noise_shaping: bool = False) → Tensor

应用抖动

抖动通过消除非线性截断失真（即添加最小感知噪声以掩盖量化引起的失真）来增加以特定位深存储的音频的感知动态范围。

参数：

• waveform (Tensor) – 维度为 (…, time) 的音频张量

• density_function (str, optional) – 连续随机变量的密度函数。可以选择 "TPDF" (三角概率密度函数)、"RPDF" (矩形概率密度函数) 或 "GPDF" (高斯概率密度函数)（默认："TPDF"）。

• noise_shaping (bool, optional) – 一个对量化误差的频谱能量进行整形的过程（默认：False）

返回：

经过抖动的音频

返回类型：

张量