torchaudio.functional.dither

torchaudio.functional.dither(waveform: Tensor, density_function: str = 'TPDF', noise_shaping: bool = False) → Tensor

应用抖动

抖动通过消除非线性截断失真（即添加微小可察觉的噪声来掩盖量化引起的失真），增加以特定位深存储的音频的可感知动态范围。

参数:

• waveform (Tensor) – 维度为 (…, time) 的音频张量

• density_function (str, 可选) – 连续随机变量的密度函数。可选项包括 "TPDF" (三角概率密度函数)、"RPDF" (矩形概率密度函数) 或 "GPDF" (高斯概率密度函数) (默认: "TPDF")。

• noise_shaping (bool, 可选) – 一种滤波过程，用于调整量化误差的频谱能量 (默认: False)

返回:

经过抖动处理的波形

返回类型:

Tensor