torchaudio.functional.compute_deltas

torchaudio.functional.compute_deltas(specgram: Tensor, win_length: int = 5, mode: str = 'replicate') → Tensor

计算张量的 delta 系数，通常是频谱图

\[d_t = \frac{\sum_{n=1}^{\text{N}} n (c_{t+n} - c_{t-n})}{2 \sum_{n=1}^{\text{N}} n^2} \]

其中 \(d_t\) 是时间 \(t\) 处的 deltas，\(c_t\) 是时间 \(t\) 处的频谱图系数，\(N\) 是 (win_length-1)//2。

参数:

• specgram (Tensor) – 维度为 (…, freq, time) 的音频张量

• win_length (int, optional) – 用于计算 delta 的窗口长度（默认：5）

• mode (str, optional) – 传递给填充的模式参数（默认："replicate"）

返回值:

维度为 (…, freq, time) 的 delta 张量

返回类型:

张量

示例

>>> specgram = torch.randn(1, 40, 1000)
>>> delta = compute_deltas(specgram)
>>> delta2 = compute_deltas(delta)