Snips¶

class torchaudio.datasets.Snips(root: Union[str, Path], subset: str, speakers: Optional[List[str]] = None, audio_format: str = 'mp3')[source]¶

Snips [Coucke et al., 2018] 数据集。

参数:

root (str 或 Path) – 数据集顶级目录所在的根目录。
subset (str) – 要使用的数据集子集。选项：["train", "valid", "test"]。
speakers (List[str] 或 None，可选) – 要包含在数据集中的说话人列表。如果为 None，则包含子集中的所有说话人。(默认值：None)
audio_format (str，可选) – 音频的扩展名。选项：["mp3", "wav"]。(默认值："mp3")

getitem¶

Snips.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str][source]¶

从数据集中加载第 n 个样本。

参数:

n (int) – 要加载的样本的索引

返回:

返回类型:

以下项目的元组

Snips.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str][source]¶

获取数据集中第 n 个样本的元数据。返回文件路径而不是波形，但其他方面返回与 __getitem__() 相同的字段。

参数:

n (int) – 要加载的样本的索引。

返回:

返回类型:

以下项目的元组