Snips

class torchaudio.datasets.Snips(root: Union[str, Path], subset: str, speakers: Optional[List[str]] = None, audio_format: str = 'mp3')

Snips [Coucke 等人，2018] 数据集。

参数：

• root (str 或 Path) – 数据集顶级目录所在的根目录。

• subset (str) – 要使用的数据集子集。选项：["train", "valid", "test"]。

• speakers (List[str] 或 None, 可选) – 要包含在数据集中的说话者列表。如果为 None，则包含子集中的所有说话者。（默认值：None）

• audio_format (str, 可选) – 音频的扩展名。选项：["mp3", "wav"]。（默认值："mp3"）

__getitem__

Snips.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str, str, str]

加载数据集中的第 n 个样本。

参数：

n (int) – 要加载的样本的索引

返回值：

Tensor

波形

int

采样率

str

文件名

str

音频的转录文本

str

转录文本的 Inside–outside–beginning (IOB) 标签。

str

音频的意图标签。

返回类型：

以下项目的元组

get_metadata

Snips.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str, str, str]

获取数据集第 n 个样本的元数据。返回文件路径而不是波形，但在其他方面返回与__getitem__()相同的字段。

参数：

n (int) – 要加载的样本的索引。

返回值：

str

音频路径

int

采样率

str

文件名

str

音频的转录文本

str

转录文本的 Inside–outside–beginning (IOB) 标签。

str

音频的意图标签。

返回类型：

以下项目的元组