StdoutLogger

class torchtune.training.metric_logging.StdoutLogger(*args, **kwargs)

标准输出日志记录器。

close() → None

关闭日志资源，必要时刷新。调用 close 后不应再写入日志。

log(name: str, data: Union[Tensor, ndarray, int, float], step: int) → None

记录标量数据。

参数：

• name (str) – 用于分组标量的标签名称

• data (Scalar) – 要记录的标量数据

• step (int) – 要记录的步数

log_config(config: DictConfig) → None

将配置记录为文件

参数：

config (DictConfig) – 要记录的配置

log_dict(payload: Mapping[str, Union[Tensor, ndarray, int, float]], step: int) → None

记录多个标量值。

参数：

• payload (Mapping[str, Scalar]) – 标签名称和标量值的字典

• step (int) – 要记录的步数