StdoutLogger¶ class torchtune.training.metric_logging.StdoutLogger(*args, **kwargs)[源代码]¶ 标准输出日志记录器。 close() → None[源代码]¶ 关闭日志资源,必要时刷新。调用 close 后不应写入日志。 log(name: str, data: Union[Tensor, ndarray, int, float], step: int) → None[源代码]¶ 记录标量数据。 参数:: name (str) – 用于对标量进行分组的标签名称 data (Scalar) – 要记录的标量数据 step (int) – 要记录的步长值 log_dict(payload: Mapping[str, Union[Tensor, ndarray, int, float]], step: int) → None[源代码]¶ 记录多个标量值。 参数:: payload (Mapping[str, Scalar]) – 标签名称和标量值的字典 step (int) – 要记录的步长值