食谱概述

食谱是 torchtune 用户的主要入口点。这些可以被认为是可 hack 的、专注于单一用途的脚本，用于与 LLM 交互，包括微调、推理、评估和量化。

每个食谱包含三个组成部分

• 可配置参数，通过 yaml 配置文件和命令行覆盖指定

• 食谱脚本，入口点，将所有内容放在一起，包括解析和验证配置、设置环境以及正确使用食谱类

• 食谱类，微调所需的核心逻辑，通过一组 API 公开

注意

要详细了解“食谱”的概念，请查看我们的技术深入探讨：什么是食谱？。

微调

我们的食谱包括

• 单设备 LoRA 微调.

• 单设备全量微调

• 分布式全量微调

• 分布式 LoRA 微调

• 直接偏好优化 (DPO)

• 近端策略优化 (PPO)

• 分布式量化感知训练 (QAT).

如需完整列表，请运行

tune ls

注意

我们的食谱文档目前正在建设中。请随时关注我们在跟踪问题 此处 的进展。