快捷方式

DiskLogger

class torchtune.training.metric_logging.DiskLogger(log_dir: str, filename: Optional[str] = None, **kwargs)[source]

磁盘记录器。

参数:
  • log_dir (str) – 存储日志的目录

  • filename (Optional[str]) – 可选的文件名,用于写入日志。默认值:None,在这种情况下将使用 log_{unixtimestamp}.txt。

  • **kwargs – 附加参数

警告

此记录器不是线程安全的。

注意

此记录器会根据当前时间创建一个新文件。

close() None[source]

关闭日志资源,必要时刷新。在调用 close 后,不应再写入日志。

log(name: str, data: Union[Tensor, ndarray, int, float], step: int) None[source]

记录标量数据。

参数:
  • name (str) – 用于分组标量的标签名称

  • data (Scalar) – 要记录的标量数据

  • step (int) – 要记录的步数值

log_dict(payload: Mapping[str, Union[Tensor, ndarray, int, float]], step: int) None[source]

记录多个标量值。

参数:
  • payload (Mapping[str, Scalar]) – 标签名称和标量值的字典

  • step (int) – 要记录的步数值

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源