快捷方式

qlora_mistral_reward_7b

torchtune.models.mistral.qlora_mistral_reward_7b(lora_attn_modules: List[Literal['q_proj', 'k_proj', 'v_proj', 'output_proj']], apply_lora_to_mlp: bool = False, apply_lora_to_output: bool = False, lora_rank: int = 8, lora_alpha: float = 16, lora_dropout: float = 0.0, use_dora: bool = False, *, quantize_base: bool = True) TransformerDecoder

用于创建启用 QLoRA 的 Mistral reward 7B 模型的构建器。根据 QLoRA 论文:https://arxiv.org/abs/2305.14314,应用 LoRA 的线性层中的基础模型权重进行量化。请参阅 lora_mistral_reward_7b 以了解完整的 API 参数。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深度教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源