快捷方式

llama3_tokenizer

torchtune.models.llama3.llama3_tokenizer(path: str, special_tokens_path: Optional[str] = None, max_seq_len: Optional[int] = None, prompt_template: Optional[Union[str, Dict[Literal['system', 'user', 'assistant', 'ipython'], Tuple[str, str]]] = None) Llama3Tokenizer[源代码]

Llama3 的分词器。

参数:
  • path (str) – 分词器的路径

  • special_tokens_path (Optional[str]) – Hugging Face 模型文件中的 tokenizer.json 路径,其中包含所有已注册的特殊标记,或结构类似的本地 json 文件。默认为 None,使用规范的 Llama3 特殊标记。

  • max_seq_len (Optional[int]) – 对单个消息列表进行分词时的最大序列长度,超过此长度后输入将被截断。默认为 None。

  • prompt_template (Optional[_TemplateType]) – 可选指定的提示模板。如果为字符串,则假定为 PromptTemplateInterface 类的点路径。如果为字典,则假定为自定义提示模板,将角色映射到前缀/后缀标记。

返回值:

Llama3 分词器的实例化

返回类型:

Llama3Tokenizer

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取适合初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并解答您的问题

查看资源