快捷键

qlora_llama2_reward_7b

torchtune.models.llama2.qlora_llama2_reward_7b(lora_attn_modules: List[Literal['q_proj', 'k_proj', 'v_proj', 'output_proj']], apply_lora_to_mlp: bool = False, apply_lora_to_output: bool = False, lora_rank: int = 8, lora_alpha: float = 16, lora_dropout: float = 0.0, use_dora: bool = False, *, quantize_base: bool = True) TransformerDecoder

用于创建启用 QLoRA 的 Llama2 奖励 7b 模型的构建器。根据 QLoRA 论文,应用 LoRA 的线性层中的基础模型权重被量化:https://arxiv.org/abs/2305.14314。请参阅 lora_llama2_reward_7b 以获取完整的 API 参数。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源