ChosenRejectedToMessages

class torchtune.data.ChosenRejectedToMessages(train_on_input: bool = False, column_map: Optional[Dict[str, str]] = None, new_system_prompt: Optional[str] = None)

用于转换来自数据集的单个样本的变换，数据集带有包含对话的“chosen”和“rejected”列，转换为已选择和已拒绝消息的列表。例如

|  chosen                                |  rejected                              |
|----------------------------------------|----------------------------------------|
| [{"role": "user", "content": Q1},      | [{"role": "user", "content": Q1},      |
|  {"role": "assistant", "content": A1}] |  {"role": "assistant", "content": A2}] |

将被转换为

chosen = [
    Message(role="user", content="Q1"),
    Message(role="assistant", content="A1"),
]
rejected = [
    Message(role="user", content="Q1"),
    Message(role="assistant", content="A2"),
]

单个样本通常由单个可选的系统提示以及一轮或多轮用户和助手消息组成。

参数:

• train_on_input (bool) – 模型是否在用户提示上进行训练。默认为 False。

• column_map (Optional[Dict[str, str]]) – 用于将预期的“chosen”和“rejected”列名更改为数据集中实际列名的映射。键应为“chosen”和“rejected”，值应为实际列名。默认为 None，保留默认列名。

• new_system_prompt (Optional[str]) – 如果指定，则在前面添加系统消息。这可以用作指导模型响应的指令。设置此项将覆盖数据集中已存在的任何系统消息。默认为 None。

Raises:

ValueError – 如果提供了 column_map 且 chosen 不在 column_map 中，或者 rejected 不在 column_map 中。