ListStorage

class torchrl.data.replay_buffers.ListStorage(max_size: int | None = None, compilable: bool = False)

基于列表的存储。

此类不能通过 PyTrees 扩展，在调用 extend() 时提供的数据应为可迭代对象（如列表、元组、张量或具有非空批量大小的 tensordicts）。

参数:

max_size (int, optional) – 存储中存储的最大元素数量。如果未提供，则创建一个无限大小的存储。

attach(buffer: Any) → None

此函数将采样器附加到此存储。

读取此存储的缓冲区必须通过调用此方法作为附加实体包含在内。这确保了当存储中的数据发生更改时，即使存储与其他缓冲区（例如优先采样器）共享，组件也能感知到更改。

参数:

buffer – 从此存储读取数据的对象。

dump(*args, **kwargs)

dumps() 的别名。

load(*args, **kwargs)

loads() 的别名。

save(*args, **kwargs)

dumps() 的别名。