H5Split

class torchrl.data.H5Split(done_key=('next', 'done'), shift_key='shift', is_full_key='is_full', done_keys=('done', 'truncated', 'terminated'), reward_keys=('reward',))

将使用 TED2Nested 准备的数据集拆分为一个 TensorDict，其中每个轨迹都存储为其父嵌套张量的视图。