快捷方式

H5Split

class torchrl.data.H5Split(done_key=('next', 'done'), shift_key='shift', is_full_key='is_full', done_keys=('done', 'truncated', 'terminated'), reward_keys=('reward',))[source]

将使用 TED2Nested 准备的数据集分割为 TensorDict,其中每个轨迹作为其父嵌套张量上的视图存储。

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