随机透视¶
- class torchvision.transforms.v2.RandomPerspective(distortion_scale: float = 0.5, p: float = 0.5, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = 0)[源代码]¶
以给定概率对输入执行随机透视变换。
如果输入是
torch.Tensor
或TVTensor
(例如Image
、Video
、BoundingBoxes
等),它可以具有任意数量的领先批处理维度。例如,图像可以具有[..., C, H, W]
形状。边界框可以具有[..., 4]
形状。- 参数:
distortion_scale (float, 可选) – 用于控制失真程度的参数,范围从 0 到 1。默认值为 0.5。
p (float, 可选) – 输入被转换的概率。默认值为 0.5。
interpolation (InterpolationMode, 可选) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode
定义的所需插值枚举。默认值为InterpolationMode.BILINEAR
。如果输入是 Tensor,则仅支持InterpolationMode.NEAREST
和InterpolationMode.BILINEAR
。相应的 Pillow 整型常量(例如PIL.Image.BILINEAR
)也被接受。fill (数字 或 元组 或 字典, 可选) – 当
padding_mode
为常量时使用的像素填充值。默认值为 0。如果是一个长度为 3 的元组,则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是将数据类型映射到填充值的字典,例如fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}
,其中Image
将填充为 127,而Mask
将填充为 0。
使用
RandomPerspective
的示例变换的说明