训练参考

除了许多模型、数据集和图像转换之外，Torchvision 还提供训练参考脚本。 这些是我们用来训练模型的脚本，这些模型随后可通过预训练权重获得。

这些脚本不属于核心包的一部分，而是在 GitHub 上提供。 我们目前为分类、检测、分割、相似性学习和视频分类提供参考。

虽然这些脚本在很大程度上是稳定的，但它们不提供向后兼容性保证。

一般来说，这些脚本依赖于最新的（尚未发布的）pytorch 版本或最新的 torchvision 版本。 这意味着要使用它们，您可能需要安装最新的 pytorch 和 torchvision 版本，例如

conda install pytorch torchvision -c pytorch-nightly

如果您需要依赖旧的稳定版本的 pytorch 或 torchvision，例如 torchvision 0.10，那么更安全的方法是使用 GitHub 上相应版本的脚本，即 https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.10.0/references。