训练参考

除了提供众多模型、数据集和图像变换外，Torchvision 还提供了训练参考脚本。这些是我们用于训练模型的脚本，这些模型带有预训练权重。

这些脚本不是核心包的一部分，而是在GitHub 上提供。我们目前提供关于分类、检测、分割、相似度学习和视频分类的参考。

尽管这些脚本大致稳定，但它们不提供向后兼容性保证。

一般来说，这些脚本依赖于最新的（尚未发布的）PyTorch 版本或最新的 Torchvision 版本。这意味着要使用它们，您可能需要安装最新的 PyTorch 和 Torchvision 版本，例如通过以下方式：

conda install pytorch torchvision -c pytorch-nightly

如果您需要依赖 PyTorch 或 Torchvision 的旧稳定版本（例如 Torchvision 0.10），那么使用 GitHub 上相应发布版本中的脚本会更安全，即：https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.10.0/references。