训练参考

除了众多模型、数据集和图像转换之外，Torchvision 还提供训练参考脚本。这些是我们在训练 模型 时使用的脚本，这些模型随后会以预训练权重的形式提供。

这些脚本不是核心包的一部分，而是可以在 GitHub 上 获取。我们目前提供针对 分类、检测、分割、相似度学习 和 视频分类 的参考。

虽然这些脚本在很大程度上是稳定的，但它们不提供向后兼容性保证。

通常，这些脚本依赖于最新的（尚未发布的）pytorch 版本或最新的 torchvision 版本。这意味着要使用它们，您可能需要安装最新的 pytorch 和 torchvision 版本，例如：

conda install pytorch torchvision -c pytorch-nightly

如果您需要依赖于旧的稳定版本的 pytorch 或 torchvision，例如 torchvision 0.10，那么使用 GitHub 上对应版本中的脚本更为安全，即 https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.10.0/references。