图像

class torchvision.tv_tensors.Image(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 图像的子类，形状为 [..., C, H, W]。

注意

在 转换 中，Image 实例与纯粹的 torch.Tensor 大体上可以互换。有关更多详细信息，请参阅 此注意。

参数：

• data (类张量, PIL.Image.Image) – 任何可以使用 torch.as_tensor() 转换为张量的数据，以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dpython:type, 可选) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data 推断。

• device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略且 data 是一个 torch.Tensor，则设备从中获取。否则，图像将在 CPU 上构造。

• requires_grad (bool, 可选) – Autograd 是否应记录操作。如果省略且 data 是一个 torch.Tensor，则从中取值。否则，默认为 False。

使用 Image 的示例

转换 v2：端到端对象检测/分割示例

转换 v2：端到端对象检测/分割示例

转换 v2 入门

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TVTensors 常见问题

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