Image

class torchvision.tv_tensors.Image(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 子类，用于形状为 [..., C, H, W] 的图像。

注意

在 transforms 中，Image 实例与纯 torch.Tensor 基本可以互换。有关更多详细信息，请参阅 此注释。

参数：:

• data (类张量, PIL.Image.Image) – 可以使用 torch.as_tensor() 转换为张量的任何数据，以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dpython:type, 可选) – 期望的数据类型。如果省略，将从 data 中推断。

• device (torch.device, 可选) – 期望的设备。如果省略，并且 data 是 torch.Tensor，则设备将从中获取。否则，图像将在 CPU 上构建。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录自动梯度操作。如果省略，并且 data 是 torch.Tensor，则值将从中获取。否则，默认为 False。

使用 Image 的示例

transforms v2 入门

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Transforms v2：端到端目标检测/分割示例

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TVTensor 常见问题解答

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