RandomAffine¶
- class torchvision.transforms.v2.RandomAffine(degrees: Union[Number, Sequence], translate: Optional[Sequence[float]] = None, scale: Optional[Sequence[float]] = None, shear: Optional[Union[int, float, Sequence[float]]] = None, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]] = 0, center: Optional[List[float]] = None)[source]¶
保持中心不变的随机仿射变换输入。
如果输入是
torch.Tensor或TVTensor（例如Image、Video、BoundingBoxes等），它可以具有任意数量的前导批次维度。例如，图像可以具有[..., C, H, W]形状。边界框可以具有[..., 4]形状。- 参数：
degrees (序列 或 数字) – 选择的角度范围。如果 degrees 是一个数字而不是序列（如 (min, max)），则角度范围将为 (-degrees, +degrees)。设置为 0 以停用旋转。
translate (元组, 可选) – 水平和垂直平移的最大绝对分数的元组。例如 translate=(a, b)，则水平偏移在 -img_width * a < dx < img_width * a 范围内随机采样，垂直偏移在 -img_height * b < dy < img_height * b 范围内随机采样。默认情况下不会平移。
scale (元组, 可选) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，则缩放因子在 a <= scale <= b 范围内随机采样。默认情况下将保留原始缩放比例。
shear (序列 或 数字, 可选) – 选择的角度范围。如果 shear 是一个数字，则将应用范围为 (-shear, +shear) 的平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 2 个值的序列，则将应用范围为 (shear[0], shear[1]) 的平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 4 个值的序列，则将应用 x 轴剪切 (shear[0], shear[1]) 和 y 轴剪切 (shear[2], shear[3])。默认情况下不会应用剪切。
interpolation (InterpolationMode, 可选) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需插值枚举。默认为InterpolationMode.NEAREST。如果输入是张量，则仅支持InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。相应的 Pillow 整数常量（例如PIL.Image.BILINEAR）也被接受。fill (数字 或 元组 或 字典, 可选) – 当
padding_mode为常量时使用的像素填充值。默认为 0。如果是一个长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是将数据类型映射到填充值的字典，例如fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中Image将填充 127，Mask将填充 0。center (序列, 可选) – 旋转的可选中心，(x, y)。原点是左上角。默认为图像的中心。
使用
RandomAffine的示例
