RandomAffine¶

class torchvision.transforms.v2.RandomAffine(degrees: Union[Number, Sequence], translate: Optional[Sequence[float]] = None, scale: Optional[Sequence[float]] = None, shear: Optional[Union[int, float, Sequence[float]]] = None, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = 0, center: Optional[List[float]] = None)[source]¶

对输入进行随机仿射变换，保持中心不变。

如果输入是 torch.Tensor 或 TVTensor（例如 Image、Video、BoundingBoxes 等），它可以具有任意数量的 leading batch 维度。例如，图像可以是 [..., C, H, W] 形状。边界框可以是 [..., 4] 形状。

参数:

degrees (sequence 或 number) – 选择角度的范围。如果 degrees 是一个数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则角度范围将是 (-degrees, +degrees)。设置为 0 可禁用旋转。
translate (tuple, optional) – 水平和平移的最大绝对比例元组。例如 translate=(a, b)，则水平偏移在 -img_width * a < dx < img_width * a 范围内随机采样，垂直偏移在 -img_height * b < dy < img_height * b 范围内随机采样。默认情况下不进行平移。
scale (tuple, optional) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，则 scale 在 a <= scale <= b 范围内随机采样。默认情况下保持原始比例。
shear (sequence 或 number, optional) – 选择剪切角度的范围。如果 shear 是一个数字，将应用 x 轴平行剪切，范围为 (-shear, +shear)。如果 shear 是一个包含 2 个值的序列，将应用 x 轴平行剪切，范围为 (shear[0], shear[1])。如果 shear 是一个包含 4 个值的序列，将应用 x 轴剪切，范围为 (shear[0], shear[1])，以及 y 轴剪切，范围为 (shear[2], shear[3])。默认情况下不应用剪切。
interpolation (InterpolationMode, optional) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需的插值枚举。默认值为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整型常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。
fill (number 或 tuple 或 dict, optional) – 当 padding_mode 为 constant 时使用的像素填充值。默认值为 0。如果是一个长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是一个字典，将数据类型映射到填充值，例如 fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中 Image 将填充 127，Mask 将填充 0。
center (sequence, optional) – 可选的旋转中心，(x, y)。原点是左上角。默认是图像中心。