Compose

class torchvision.transforms.Compose(transforms)

将多个转换（transform）组合在一起。此转换不支持 torchscript。请参阅下面的注意事项。

参数:

transforms (list of Transform objects) – 要组合的转换列表。

示例

>>> transforms.Compose([
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.PILToTensor(),
>>>     transforms.ConvertImageDtype(torch.float),
>>> ])

注意

为了对转换进行脚本化，请使用 torch.nn.Sequential，如下所示。

>>> transforms = torch.nn.Sequential(
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225)),
>>> )
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

确保只使用可脚本化的转换，即那些适用于 torch.Tensor、不需要 lambda 函数或 PIL.Image 的转换。

使用 Compose 的示例

如何编写自己的 v2 转换

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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转换 v2：端到端对象检测/分割示例

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转换 v2 入门

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