快捷方式

Compose

class torchvision.transforms.Compose(transforms)[源代码]

将多个转换组合在一起。此转换不支持 torchscript。请参阅下面的说明。

参数:

transforms (Transform 对象列表) – 要组合的转换列表。

示例

>>> transforms.Compose([
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.PILToTensor(),
>>>     transforms.ConvertImageDtype(torch.float),
>>> ])

注意

为了对转换进行脚本化,请使用以下torch.nn.Sequential

>>> transforms = torch.nn.Sequential(
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225)),
>>> )
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

确保仅使用可脚本化的转换,即适用于torch.Tensor,不需要lambda 函数或PIL.Image

使用 Compose 的示例

转换 v2 入门

转换 v2 入门

转换 v2:端到端目标检测/分割示例

转换 v2:端到端目标检测/分割示例

如何使用 CutMix 和 MixUp

如何使用 CutMix 和 MixUp

如何编写自己的 v2 转换

如何编写自己的 v2 转换

视频 API

视频 API

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并解答您的问题

查看资源