RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以给定的概率随机应用一系列变换。

注意

为了编写变换脚本，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而不是如下所示的变换列表/元组

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

请确保仅使用可编写脚本的变换，即适用于 torch.Tensor 的变换，不需要 lambda 函数或 PIL.Image。

参数:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 变换列表

• p (float) – 概率

使用 RandomApply 的示例

变换的图示

变换的图示

forward(img)

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类重写。

注意

虽然前向传递的配方需要在该函数中定义，但应该在之后调用 Module 实例而不是此函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者会默默地忽略它们。