随机应用

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以给定概率随机应用一组变换。

注意

为了对变换进行脚本化，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而不是下面所示的变换列表/元组

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

确保只使用可脚本化的变换，即使用 torch.Tensor 的变换，不需要 lambda 函数或 PIL.Image。

参数：

• transforms (序列 或 torch.nn.Module) – 变换列表

• p (float) – 概率

使用 RandomApply 的示例

变换的说明

变换的说明

forward(img)

定义每次调用时执行的计算。

应该由所有子类覆盖。

注意

虽然需要在这个函数中定义前向传递的配方，但应该随后调用 Module 实例，而不是这个，因为前者负责运行注册的钩子，而后者会静默忽略它们。