RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以给定概率随机应用一个变换列表。

注意

为了能够脚本化（script）此变换，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而非列表/元组形式的变换，如下所示

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

确保仅使用可脚本化（scriptable）的变换，即那些与 torch.Tensor 配合使用、不需要 lambda 函数或 PIL.Image 的变换。

参数：

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 变换列表

• p (float) – 概率

使用 RandomApply 的示例

变换示例

变换示例

forward(img)

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类重写。

注意

尽管正向传播（forward pass）的实现方法需要在此函数内定义，但之后应调用 Module 实例本身，而非直接调用此函数，因为前者会处理已注册的钩子（hooks），而后者会默默忽略它们。