随机均衡化

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以给定概率随机均衡给定图像的直方图。如果图像是 Torch 张量，则预期其形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则预期其模式为“P”、“L”或“RGB”。

参数：

p (float) – 图像均衡化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

变换的说明

变换的说明

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 要均衡化的图像。

返回值：

随机均衡化的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor