RandomEqualize

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以给定的概率随机均衡给定图像的直方图。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, 1 或 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则应处于 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

参数:

p (float) – 图像被均衡的概率。默认值为 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

transforms 的图示

transforms 的图示

forward(img)

参数:

img (PIL 图像 或 Tensor) – 要均衡的图像。

返回值:

随机均衡的图像。

返回类型:

PIL 图像或 Tensor