优化器钩子

class torchrl.trainers.OptimizerHook(optimizer: Optimizer, loss_components: Optional[Sequence[str]] = None)

为一个或多个损失组件添加优化器。

参数：

• optimizer (optim.Optimizer) – 要应用于 loss_components 的优化器。

• loss_components (Sequence[str], optional) – 损失 TensorDict 中的键，对于这些键，应该将优化器应用于相应的值。如果省略，则优化器将应用于所有以 loss_ 开头的名称的组件。

示例

>>> optimizer_hook = OptimizerHook(optimizer, ["loss_actor"])
>>> trainer.register_op("optimizer", optimizer_hook)

register(trainer, name='optimizer') → None

在训练器中的默认位置注册钩子。

参数：

• trainer (Trainer) – 必须注册钩子的训练器。

• name (str) – 钩子的名称。

注意

要在除默认位置以外的其他位置注册钩子，请使用 register_op()。