快捷方式

MLFlowLogger

torchrl.record.loggers.mlflow.MLFlowLogger(exp_name: str, tracking_uri: str, tags: Optional[Dict[str, Any]] = None, *, video_fps: int = 30, **kwargs) None[source]

mlflow logger 的包装器。

参数:
  • exp_name (str) – 实验名称。

  • tracking_uri (str) – 指向支持 MLFlow 的数据存储或本地目录的跟踪 URI。

关键字参数:

fps (int, optional) – 录制视频时的每秒帧数。默认为 30

文档

查阅 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源