快捷方式

MLFlowLogger

torchrl.record.loggers.mlflow.MLFlowLogger(exp_name: str, tracking_uri: str, tags: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs) None[源代码]

mlflow 日志记录器的包装器。

参数:
  • exp_name (str) – 实验的名称。

  • tracking_uri (str) – 支持 MLFlow 的数据存储的跟踪 URI 或本地目录。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源