快捷方式

TensorDictRecorder

torchrl.record.TensorDictRecorder(out_file_base: str, skip_reset: bool = True, skip: int = 4, in_keys: Optional[Sequence[str]] = None) None[source]

TensorDict 记录器。

当调用“dump”方法时,此类将保存由 env.step(td) 生成的 tensordict 堆栈,并将其保存在以 out_file_base 参数定义的前缀命名的文件中。

参数:
  • out_file_base (str) – 定义 tensordict 将写入的文件前缀的字符串。

  • skip_reset (bool) – 如果 True,则列表中的第一个 TensorDict 将被丢弃(通常是 env.reset() 调用产生的 tensordict)默认值:True

  • skip (int) – 保存的 tensordict 的帧间隔。默认值:4

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源