biased_softplus¶ class torchrl.modules.utils.biased_softplus(bias: float, min_val: float = 0.01)[来源]¶ 一个有偏置的 softplus 模块。 偏置指示当零张量通过变换时要返回的值。 参数: bias (标量) – softplus 变换的“偏置”。如果 bias=1.0,则将计算 _bias 偏移,使得 softplus(0.0 + _bias) = bias。 min_val (标量) – 变换的最小值。默认值:0.1 forward(x: Tensor) → Tensor[来源]¶ 定义每次调用时执行的计算。 应由所有子类重写。 注意 尽管 forward 传递的配方需要在该函数内定义,但之后应调用 Module 实例而不是此函数,因为前者负责运行注册的钩子,而后者会静默地忽略它们。