biased_softplus

class torchrl.modules.utils.biased_softplus(bias: float, min_val: float = 0.01)

一个带偏差的 Softplus 模块。

偏差表示当通过转换传递零张量时要返回的值。

参数：

• bias (标量) – Softplus 转换的“偏差”。如果 bias=1.0，则将计算一个_偏差偏移，使得 softplus(0.0 + _bias) = bias。

• min_val (标量) – 转换的最小值。默认值：0.1

forward(x: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类覆盖。

注意

虽然前向传递的配方需要在此函数中定义，但应随后调用Module实例，而不是此函数，因为前者负责运行注册的钩子，而后者则会静默忽略它们。