SqueezeLayer

class torchrl.modules.SqueezeLayer(dims: Sequence[int] = (- 1,))

压缩层。

压缩输入张量的给定单例维度。

参数：

dims (iterable) – 要压缩的维度，默认为 (-1,)

forward(input: Tensor) → Tensor

定义每次调用时执行的计算。

应由所有子类覆盖。

注意

尽管前向传播（forward pass）的实现需要在该函数中定义，但之后应调用 Module 实例而不是直接调用此函数，因为前者会负责运行注册的钩子（hooks），而后者会静默忽略它们。