NoisyLazyLinear

class torchrl.modules.NoisyLazyLinear(out_features: int, bias: bool = True, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, dtype: Optional[dtype] = None, std_init: float = 0.1)

Noisy Lazy Linear 层。

此类使 Noisy Linear 层变为 lazy，因为 in_feature 参数不需要在初始化时传递（但在首次调用该层后推断）。

有关 noisy 层的更多上下文，请参阅 NoisyLinear 类。

参数:

• out_features (int) – 输出特征维度

• bias (bool, optional) – 如果为 True，则会在矩阵乘法 Ax + b 中添加偏置项。默认为 True。

• device (DEVICE_TYPING, optional) – 层的设备。默认为 "cpu"。

• dtype (torch.dtype, optional) – 参数的数据类型。默认为默认的 PyTorch 数据类型。

• std_init (scalar) – 优化前高斯标准差的初始值。默认为 0.1

initialize_parameters(input: Tensor) → None

根据输入批次属性初始化参数。

这增加了一个接口，用于在进行参数形状推断时将参数初始化与前向传递隔离开来。