UnsqueezeTransform¶
- class torchrl.envs.transforms.UnsqueezeTransform(*args, **kwargs)[source]¶
在指定位置插入大小为 1 的维度。
- 参数:
unsqueeze_dim (int) – 要压缩的维度。必须为负数(或 allow_positive_dim 必须打开)。
allow_positive_dim (bool, optional) – 如果为
True
,则接受正维度。UnsqueezeTransform
将这些映射到输入张量的第 n 个特征维度(即批处理大小后的第 n 个维度),独立于 tensordict 批处理大小(即正维度在传递不同批处理大小的 tensordict 的上下文中可能是危险的)。默认为 False,即不允许非负维度。
- transform_input_spec(input_spec)[source]¶
转换输入规范,以使结果规范匹配转换映射。
- 参数:
input_spec (TensorSpec) – 转换前的规范
- 返回:
转换后的预期规范
- transform_observation_spec(observation_spec: TensorSpec) TensorSpec [source]¶
转换观察规范,以使结果规范匹配转换映射。
- 参数:
observation_spec (TensorSpec) – 转换前的规范
- 返回:
转换后的预期规范
- transform_reward_spec(reward_spec: TensorSpec) TensorSpec [source]¶
转换奖励规范,以使结果规范匹配转换映射。
- 参数:
reward_spec (TensorSpec) – 转换前的规范
- 返回:
转换后的预期规范