使用 habitat-lab

为 habitat 和 torchrl 设置环境

从 pip 安装 habitat-lab

说明可以在 habitat github 仓库 中找到。

1. 准备 conda 环境

   假设您已安装了 conda，让我们准备一个 conda 环境

   conda create -n habitat python=3.7 cmake=3.14.0
   conda activate habitat
   

2. conda install habitat-sim 使用子弹物理引擎和无头模式安装 habitat-sim（通常需要在集群上运行 habitat）

   conda install habitat-sim withbullet headless -c conda-forge -c aihabitat-nightly -y
   pip install git+https://github.com/facebookresearch/habitat-lab.git#subdirectory=habitat-lab
   
   # This is to reduce verbosity
   export MAGNUM_LOG=quiet && export HABITAT_SIM_LOG=quiet
   

   如果您不想在无头模式下安装它，只需从 conda install 命令中删除 headless 包。

   有关更多详细信息，请参阅 Habitat-Sim 的 安装说明。

安装 TorchRL

按照 README.md 上的说明进行操作。

使用 Habitat

要获取可用的 Habitat 环境列表，只需运行以下命令

from torchrl.envs.libs.habitat import HabitatEnv, _has_habitat
assert _has_habitat  # checks that habitat is installed
print([_env for _env in HabitatEnv.available_envs if _env.startswith("Habitat")])

常见问题

1. OSError: Could not find/load shared object file: libllvmlite.so 解决方案：安装缺少的库并添加指向该文件的指针（在执行命令之前检查 python 版本是否匹配，并将路径和 env_name 替换为您的路径和名称）

conda install -c conda-forge llvmlite
conda env config vars set LD_PRELOAD=$LD_PRELOAD:/path/to/conda/envs/env_name/lib/python3.8/site-packages/llvmlite/binding/libllvmlite.so
conda deactivate && conda activate env_name

2. ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libOpenGL.so.0: undefined symbol: _glapi_tls_Current 解决方案：与 MUJOCO 调试一样，将 conda 链接到正确的 libOpenGL.so 文件（将 /path/to/conda 和 mujoco_env 替换为正确的路径和名称）

conda install -y -c conda-forge libglvnd-glx-cos7-x86_64 --force-reinstall
conda install -y -c conda-forge xvfbwrapper --force-reinstall
conda env config vars set LD_PRELOAD=$LD_PRELOAD:/path/to/conda/envs/env_name/x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/usr/lib64/libGLdispatch.so.0
conda deactivate && conda activate env_name