RandomRotation

class torchvision.transforms.RandomRotation(degrees, interpolation=InterpolationMode.NEAREST, expand=False, center=None, fill=0)

按角度旋转图像。如果图像是 torch Tensor，则应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

• degrees (sequence 或 number) – 要从中选择的角度范围。如果 degrees 是数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则角度范围将为 (-degrees, +degrees)。

• interpolation (InterpolationMode) – 期望的插值枚举，由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义。 默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST, InterpolationMode.BILINEAR。 也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• expand (bool, optional) – 可选的扩展标志。如果为 true，则扩展输出以使其足够大以容纳整个旋转图像。如果为 false 或省略，则使输出图像与输入图像的大小相同。请注意，expand 标志假定绕中心旋转且没有平移。

• center (sequence, optional) – 可选的旋转中心 (x, y)。原点是左上角。默认为图像的中心。

• fill (sequence 或 number) – 旋转图像外部区域的像素填充值。默认为 0。如果给定一个数字，则该值分别用于所有波段。

使用 RandomRotation 的示例

变换的图示

变换的图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要旋转的图像。

返回值:

旋转后的图像。

返回类型:

PIL 图像或 Tensor

static get_params(degrees: List[float]) → float

获取 rotate 的参数以进行随机旋转。

返回值:

要传递给 rotate 以进行随机旋转的角度参数。

返回类型:

浮点数