填充

class torchvision.transforms.Pad(padding, fill=0, padding_mode='constant')

在给定图像的所有侧使用给定的“填充”值进行填充。如果图像为 torch 张量，则预期其形状为 […, H, W]，其中 … 表示对于模式 reflect 和 symmetric 最多 2 个前导维度，对于模式 edge 最多 3 个前导维度，以及对于模式 constant 任意数量的前导维度

参数：

• padding (int 或 序列) –

  每个边界的填充。如果提供单个 int，则将其用于填充所有边界。如果提供长度为 2 的序列，则分别为左右和上下填充。如果提供长度为 4 的序列，则分别为左右、上、右和下边界的填充。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持将填充作为单个 int，请使用长度为 1 的序列： [padding, ]。

• fill (数字 或 元组) – 常量填充的像素填充值。默认为 0。如果为长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。此值仅在 padding_mode 为常量时使用。对于 torch 张量，仅支持数字。对于 PIL 图像，仅支持 int 或元组值。

• padding_mode (str) –

  填充类型。应该是：constant、edge、reflect 或 symmetric。默认为 constant。

  • constant：用常量值填充，此值由 fill 指定

  • edge：用图像边缘的最后一个值填充。如果输入 5D torch 张量，则将填充最后 3 个维度而不是最后 2 个维度

  • reflect：用图像的反射填充，不重复边缘上的最后一个值。例如，以 reflect 模式在两侧填充 2 个元素的 [1, 2, 3, 4] 将得到 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]

  • symmetric：用图像的反射填充，重复边缘上的最后一个值。例如，以 symmetric 模式在两侧填充 2 个元素的 [1, 2, 3, 4] 将得到 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]

使用 Pad 的示例

变换图示

变换图示

forward(img)

参数：

img (PIL 图像 或 张量) – 要填充的图像。

返回值：

填充后的图像。

返回类型：

PIL 图像或张量