Pad¶
- class torchvision.transforms.Pad(padding, fill=0, padding_mode='constant')[source]¶
使用给定的“pad”值在图像的所有边上进行填充。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 […, H, W]，其中 … 表示模式 reflect 和 symmetric 最多 2 个前导维度，模式 edge 最多 3 个前导维度，模式 constant 则为任意数量的前导维度
- 参数:
padding (int 或 sequence) –
每个边框上的填充。如果提供单个 int，则用于填充所有边框。如果提供长度为 2 的序列，则分别为左右和上下的填充。如果提供长度为 4 的序列，则分别为左、上、右和下边框的填充。
注意
在 torchscript 模式下，不支持将 padding 作为单个 int，请使用长度为 1 的序列：
[padding, ]。fill (number 或 tuple) – 用于常量填充的像素填充值。默认为 0。如果为长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。此值仅在 padding_mode 为 constant 时使用。torch Tensor 仅支持数字。PIL Image 仅支持 int 或 tuple 值。
padding_mode (str) –
填充类型。应为：constant、edge、reflect 或 symmetric。默认为 constant。
constant：用常量值填充，此值由 fill 指定
edge：用图像边缘的最后一个值填充。如果输入 5D torch Tensor，则将填充最后 3 个维度而不是最后 2 个维度
reflect：用图像的反射填充，而不重复边缘上的最后一个值。例如，在 reflect 模式下，用 2 个元素在两侧填充 [1, 2, 3, 4] 将得到 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]
symmetric：用图像的反射填充，并重复边缘上的最后一个值。例如，在 symmetric 模式下，用 2 个元素在两侧填充 [1, 2, 3, 4] 将得到 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]
使用
Pad的示例
