RandomAffine

class torchvision.transforms.RandomAffine(degrees, translate=None, scale=None, shear=None, interpolation=InterpolationMode.NEAREST, fill=0, center=None)

保持中心不变的图像随机仿射变换。如果图像是 torch 张量，则预期其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• degrees (序列 或 数字) – 要从中选择的角度范围。如果 degrees 是一个数字而不是序列（如 (min, max)），则角度范围将为 (-degrees, +degrees)。设置为 0 以停用旋转。

• translate (元组, 可选) – 水平和垂直平移的最大绝对分数的元组。例如 translate=(a, b)，则水平位移在 -img_width * a < dx < img_width * a 范围内随机采样，垂直位移在 -img_height * b < dy < img_height * b 范围内随机采样。默认情况下不会平移。

• scale (元组, 可选) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，则缩放因子在 a <= scale <= b 范围内随机采样。默认情况下将保持原始比例。

• shear (序列 或 数字, 可选) – 要从中选择的角度范围。如果 shear 是一个数字，则将应用一个在 (-shear, +shear) 范围内的平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 2 个值的序列，则将应用一个在 (shear[0], shear[1]) 范围内的平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 4 个值的序列，则将应用一个在 (shear[0], shear[1]) 范围内的 x 轴剪切和一个在 (shear[2], shear[3]) 范围内的 y 轴剪切。默认情况下不会应用剪切。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是张量，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。相应的 Pillow 整数常量（例如 PIL.Image.BILINEAR）也可以接受。

• fill (序列 或 数字) – 变换图像外部区域的像素填充值。默认为 0。如果给定一个数字，则该值将分别用于所有波段。

• center (序列, 可选) – 旋转的可选中心，(x, y)。原点是左上角。默认为图像的中心。

使用 RandomAffine 的示例

变换图示

变换图示

forward(img)

img (PIL 图像或张量)：要变换的图像。

返回值：

仿射变换后的图像。

返回类型：

PIL 图像或张量

static get_params(degrees: List[float], translate: Optional[List[float]], scale_ranges: Optional[List[float]], shears: Optional[List[float]], img_size: List[int]) → Tuple[float, Tuple[int, int], float, Tuple[float, float]]

获取仿射变换的参数

返回值：

传递给仿射变换的参数