RandomAffine

class torchvision.transforms.RandomAffine(degrees, translate=None, scale=None, shear=None, interpolation=InterpolationMode.NEAREST, fill=0, center=None)

对图像进行随机仿射变换，保持中心不变。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• degrees (序列或数字) – 选择角度的范围。如果 degrees 是一个数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则角度范围将是 (-degrees, +degrees)。设置为 0 可取消旋转。

• translate (元组, 可选) – 水平和垂直平移的最大绝对分数组成的元组。例如 translate=(a, b)，则水平偏移量将在 -img_width * a < dx < img_width * a 范围内随机采样，垂直偏移量将在 -img_height * b < dy < img_height * b 范围内随机采样。默认不进行平移。

• scale (元组, 可选) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，则缩放因子将在 a <= scale <= b 范围内随机采样。默认保持原始比例。

• shear (序列或数字, 可选) – 选择角度的范围。如果 shear 是一个数字，则将应用平行于 x 轴、范围为 (-shear, +shear) 的剪切。如果 shear 是包含 2 个值的序列，则将应用平行于 x 轴、范围为 (shear[0], shear[1]) 的剪切。如果 shear 是包含 4 个值的序列，则将应用 x 轴剪切 (shear[0], shear[1]) 和 y 轴剪切 (shear[2], shear[3])。默认不应用剪切。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的期望插值枚举。默认值为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (序列或数字) – 变换后图像外部区域的像素填充值。默认值为 0。如果给定一个数字，则该值将分别用于所有波段。

• center (序列, 可选) – 可选的旋转中心，(x, y)。原点是左上角。默认是图像中心。

使用 RandomAffine 的示例

变换示例

变换示例

forward(img)

img (PIL Image 或 Tensor): 要变换的图像。

返回值：

仿射变换后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor

static get_params(degrees: List[float], translate: Optional[List[float]], scale_ranges: Optional[List[float]], shears: Optional[List[float]], img_size: List[int]) → Tuple[float, Tuple[int, int], float, Tuple[float, float]]

获取仿射变换的参数

返回值：

要传递给仿射变换的参数