随机透视

class torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

以给定概率对给定图像执行随机透视变换。如果图像是 torch 张量，则它应该具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• distortion_scale (float) – 用于控制失真程度的参数，范围为 0 到 1。默认值为 0.5。

• p (float) – 图像被变换的概率。默认值为 0.5。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认值为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是张量，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR 也可以接受。

• fill (sequence or number) – 变换图像外部区域的像素填充值。默认值为 0。如果给定一个数字，则该值将分别用于所有波段。

使用 RandomPerspective 的示例

变换的说明

变换的说明

forward(img)

参数：

img (PIL Image or Tensor) – 要进行透视变换的图像。

返回值：

随机变换的图像。

返回类型：

PIL Image 或张量

static get_params(width: int, height: int, distortion_scale: float) → Tuple[List[List[int]], List[List[int]]]

获取随机透视变换的 perspective 的参数。

参数：

• width (int) – 图像的宽度。

• height (int) – 图像的高度。

• distortion_scale (float) – 用于控制失真程度的参数，范围为 0 到 1。

返回值：

包含原始图像的 [左上角、右上角、右下角、左下角] 的列表，包含变换图像的 [左上角、右上角、右下角、左下角] 的列表。