ElasticTransform¶
- class torchvision.transforms.ElasticTransform(alpha=50.0, sigma=5.0, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)[source]¶
使用弹性变换转换张量图像。给定 alpha 和 sigma,它将基于随机偏移为所有像素生成位移向量。Alpha 控制强度,sigma 控制位移的平滑度。位移被添加到单位网格中,生成的网格用于从图像中进行网格采样。
- 应用
随机变换图像中物体的形态,并产生类似于透过水观看的效果。
- 参数:
alpha (float 或 python:floats 序列) – 位移的大小。默认为 50.0。
sigma (float 或 python:floats 序列) – 位移的平滑度。默认为 5.0。
interpolation (InterpolationMode) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode
定义的所需插值枚举。默认为InterpolationMode.BILINEAR
。如果输入是张量,则仅支持InterpolationMode.NEAREST
、InterpolationMode.BILINEAR
。相应的 Pillow 整数常量(例如PIL.Image.BILINEAR
)也被接受。fill (序列 或 数字) – 变换图像外部区域的像素填充值。默认为
0
。如果给定一个数字,则该值将分别用于所有波段。
使用
ElasticTransform
的示例变换图示