ElasticTransform

class torchvision.transforms.ElasticTransform(alpha=50.0, sigma=5.0, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

对张量图像进行弹性变换。给定 alpha 和 sigma 参数，它将根据随机偏移生成所有像素的位移向量。Alpha 控制位移的强度，sigma 控制位移的平滑度。这些位移被添加到一个恒等网格中，然后使用生成的网格对图像进行 grid_sample 操作。

应用

随机变换图像中对象的形态，产生类似透过水看东西的效果。

参数：

• alpha (float 或 sequence of python:floats) – 位移的幅度。默认值为 50.0。

• sigma (float 或 sequence of python:floats) – 位移的平滑度。默认值为 5.0。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的期望插值枚举。默认值为 InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number) – 变换后图像外部区域的像素填充值。默认值为 0。如果给定一个数字，该值将分别用于所有通道。

使用 ElasticTransform 的示例

变换示意图

变换示意图

forward(tensor: Tensor) → Tensor

参数：

tensor (PIL Image 或 Tensor) – 要转换的图像。

返回值：

变换后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor