RandomAutocontrast

类 torchvision.transforms.RandomAutocontrast(p=0.5)

以给定的概率随机地对给定图像的像素执行自动对比度调整。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则其模式应为 “L” 或 “RGB”。

参数：

p (float) – 图像被自动对比度调整的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAutocontrast 的示例

变换示例

变换示例

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 要执行自动对比度调整的图像。

返回：

随机自动对比度调整后的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor