RandomAdjustSharpness

class torchvision.transforms.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor, p=0.5)

以给定的概率随机调整图像的锐度。如果图像是 torch Tensor，则预期具有 […, 1 或 3, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

• sharpness_factor (float) – 调整锐度的程度。可以是任何非负数。0 给出模糊图像，1 给出原始图像，而 2 将锐度增加 2 倍。

• p (float) – 图像被锐化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的示例

转换的图示

转换的图示

forward(img)

参数:

img (PIL 图像 或 Tensor) – 要锐化的图像。

返回:

随机锐化后的图像。

返回类型:

PIL 图像或 Tensor