RandomAdjustSharpness

class torchvision.transforms.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor, p=0.5)

以给定概率随机调整图像的锐度。如果图像为 Torch 张量，则其预期形状为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数：

• sharpness_factor (float) – 调整锐度的程度。可以是任何非负数。0 会产生模糊图像，1 会产生原始图像，而 2 会将锐度提高 2 倍。

• p (float) – 图像被锐化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的示例

变换的说明

变换的说明

forward(img)

参数：

img (PIL Image 或 Tensor) – 要锐化的图像。

返回值：

随机锐化的图像。

返回类型：

PIL Image 或 Tensor