VOCDetection

class torchvision.datasets.VOCDetection(root: Union[str, Path], year: str = '2012', image_set: str = 'train', download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

Pascal VOC 检测数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – VOC 数据集的根目录。

• year (字符串, 可选) – 数据集年份，支持年份 "2007" 到 "2012"。

• image_set (字符串, 可选) – 选择要使用的 image_set，"train"、"trainval" 或 "val"。如果 year=="2007"，也可以是 "test"。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。（默认：VOC 20 个类别的字母索引）。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 必需) – 一个函数/变换，接收目标并对其进行变换。

• transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，将输入样本及其目标作为输入并返回变换后的版本。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

(image, target)，其中 target 是 XML 树的字典表示。

返回类型：

tuple