WIDERFace

class torchvision.datasets.WIDERFace(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

WIDERFace 数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) –

  图像和注释下载到的根目录。如果 download=False，则预期以下文件夹结构：

  <root>
      └── widerface
          ├── wider_face_split ('wider_face_split.zip' if compressed)
          ├── WIDER_train ('WIDER_train.zip' if compressed)
          ├── WIDER_val ('WIDER_val.zip' if compressed)
          └── WIDER_test ('WIDER_test.zip' if compressed)
  

• split (string) – 要使用的数据集分割。可选值为 {train, val, test}。默认为 train。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，接受 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一个函数/转换，接受目标并对其进行转换。

• download (bool, optional) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。

  警告

  下载数据集需要安装 gdown。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回：

(image, target)，其中 target 是图像中所有人脸的注释字典。测试分割 (test split) 的 target=None。

返回类型：

tuple