快捷方式

VOCSegmentation

class torchvision.datasets.VOCSegmentation(root: Union[str, Path], year: str = '2012', image_set: str = 'train', download: bool = False, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)[source]

Pascal VOC 分割数据集。

参数:
  • root (str 或 pathlib.Path) – VOC 数据集的根目录。

  • year (字符串, 可选) – 数据集年份,支持 "2007""2012" 年份。

  • image_set (字符串, 可选) – 选择要使用的数据集,"train""trainval""val"。如果 year=="2007",还可以是 "test"

  • download (布尔值, 可选) – 如果为真,则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载,则不会再次下载。

  • transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如,transforms.RandomCrop

  • target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收目标并对其进行转换。

  • transforms (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换,它接收输入样本及其目标作为输入并返回一个转换后的版本。

特殊成员:

__getitem__(index: int) Tuple[Any, Any][source]
参数:

index (整数) – 索引

返回值:

(image, target),其中 target 是图像分割。

返回类型:

元组

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