QMNIST

class torchvision.datasets.QMNIST(root: Union[str, Path], what: Optional[str] = None, compat: bool = True, train: bool = True, **kwargs: Any)

QMNIST 数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其 raw 子目录包含数据集的二进制文件。

• what (string,可选) – 可以是 ‘train’、‘test’、‘test10k’、‘test50k’ 或 ‘nist’，分别表示 mnist 兼容训练集、60k qmnist 测试集、与 mnist 测试集匹配的 10k qmnist 示例、剩余的 50k qmnist 测试示例或所有 nist 数字。默认值是根据兼容性参数 ‘train’ 选择 ‘train’ 或 ‘test’。

• compat (bool,可选) – 一个布尔值，指示每个示例的目标是类编号（为了与 MNIST 数据加载器兼容）还是包含完整 qmnist 信息的 torch 向量。默认值=True。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放在根目录中。如果数据集已下载，则不会再次下载。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/转换，它接受 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个函数/转换，它接受目标并对其进行转换。

• train (bool,可选,兼容性) – 当未指定参数 ‘what’ 时，此布尔值决定是加载训练集还是测试集。默认值：True。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 是目标类的索引。

返回类型:

tuple