QMNIST¶

class torchvision.datasets.QMNIST(root: Union[str, Path], what: Optional[str] = None, compat: bool = True, train: bool = True, **kwargs: Any)[source]¶

QMNIST 数据集。

参数：:

root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录，其 raw 子目录包含数据集的二进制文件。
what (字符串，可选) – 可以是 ‘train’、‘test’、‘test10k’、‘test50k’ 或 ‘nist’，分别代表与 mnist 兼容的训练集、60k 个 qmnist 测试集、与 mnist 测试集匹配的 10k 个 qmnist 示例、剩余的 50k 个 qmnist 测试示例或所有 nist 数字。默认情况下，根据兼容性参数 ‘train’ 选择 ‘train’ 或 ‘test’。
compat (布尔值，可选) – 一个布尔值，表示每个示例的目标是类编号（与 MNIST 数据加载器兼容）还是包含完整 qmnist 信息的 torch 向量。默认值 = True。
download (布尔值，可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。
transform (可调用对象，可选) – 一个函数/变换，接受一个 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop
target_transform (可调用对象，可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。
train (布尔值，可选，兼容性) – 当参数 ‘what’ 未指定时，此布尔值决定是加载训练集还是测试集。默认值：True。

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any][source]¶

文档