RenderedSST2

class torchvision.datasets.RenderedSST2(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Rendered SST2 数据集.

Rendered SST2 是一个图像分类数据集，用于评估模型在光学字符识别方面的能力。该数据集是通过渲染斯坦福情感树库 v2 数据集中的句子生成的。

该数据集包含两个类别（正面和负面），并分为三个部分：训练集包含 6920 张图像（3610 张正面和 3310 张负面），验证集包含 872 张图像（444 张正面和 428 张负面），测试集包含 1821 张图像（909 张正面和 912 张负面）。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持 "train"（默认）、“val” 和 "test"。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收一个 PIL 图像并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收目标并对其进行转换。

• download (布尔值, 可选) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入根目录。如果数据集已下载，则不会再次下载。默认为 False。

特殊成员：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

**索引** (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可以选择通过相应的转换进行转换。

返回类型:

(任意)