PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM 数据集.

PatchCamelyon 数据集是一个二分类数据集，包含 327,680 张彩色图像（96px x 96px），提取自淋巴结切片的组织病理学扫描。每个图像都标注了二进制标签，指示是否存在转移组织。

此数据集需要 h5py 包，您可以使用 pip install h5py 进行安装。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集分割，支持 "train"（默认）、"test" 或 "val"。

• transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收 PIL 图像并返回转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/转换，接收目标并对其进行转换。

• download (布尔值, 可选) –

  如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root/pcam。如果数据集已下载，则不会再次下载。

  警告

  要下载数据集，需要 gdown。

特殊成员：

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

参数：

索引 (整数) – 索引

返回值：

样本和元数据，可选地通过相应的转换进行转换。

返回类型：

(任何)