Places365

class torchvision.datasets.Places365(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train-standard', small: bool = False, download: bool = False, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Places365 分类数据集。

参数：

• root (str 或 pathlib.Path) – Places365 数据集的根目录。

• split (str, 可选) – 数据集拆分。可以是 train-standard（默认）、train-challenge、val 之一。

• small (bool, 可选) – 如果为 True，则使用小图像（即调整大小为 256 x 256 像素），而不是高分辨率图像。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则下载数据集组件并将它们放置在 root 中。已经下载的存档不会再次下载。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，它接受一个 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，它接受目标并对其进行变换。

• loader – 一个函数，用于在给定路径的情况下加载图像。

引发：

• RuntimeError – 如果 download is False 并且元数据文件（即开发工具包）不存在或已损坏。

• RuntimeError – 如果 download is True 并且图像存档已解压缩。

特殊成员：

__getitem__(index: int) → Tuple[ Any, Any]

参数：

index (int) – 索引

返回值：

样本和元数据，可选择由相应的变换进行变换。

返回类型：

(Any)